AI voor MKB: begin met het probleem, niet de technologie
De grootste fout die bedrijven maken met AI? Beginnen bij de tool in plaats van bij het probleem. “We moeten iets met AI” is geen strategie. “We willen 3 uur per week besparen op offertes schrijven” is dat wel.
3 typen AI-toepassingen voor MKB
1. Generatieve AI (tekst en content)
Dit is waar ChatGPT, Claude en Copilot onder vallen. Ideaal voor:
- Emails en offertes sneller opstellen
- Vergadernotities automatisch samenvatten
- Klantvragen beantwoorden
- Content creatie voor marketing
2. Procesautomatisering met AI
AI Builder in combinatie met Power Automate kan:
- Facturen automatisch verwerken (OCR + extractie)
- Emails categoriseren en routeren
- Documenten classificeren en archiveren
- Data invoer automatiseren vanuit ongestructureerde bronnen
3. Analyse en inzichten
AI-modellen die patronen herkennen in je data:
- Voorspellende analyses (omzetprognose, churn detectie)
- Anomalie detectie (ongewone transacties, afwijkingen)
- Klantgedrag analyse (segmentatie, lifetime value)
Het 4-stappen implementatieplan
Stap 1: Inventariseer je pijnpunten
Maak een lijst van taken waar je team het meeste tijd aan besteedt. Sorteer op:
- Tijd per week
- Herhaling (dagelijks/wekelijks)
- Complexiteit (eenvoudig vs. creatief)
Taken die vaak voorkomen, veel tijd kosten en relatief eenvoudig zijn: dat zijn je AI-kandidaten.
Stap 2: Kies de juiste tool
Niet elke AI-tool is voor elk probleem geschikt:
| Probleem | Tool | Waarom |
|---|---|---|
| Emails schrijven | Microsoft Copilot | Geintegreerd in Outlook |
| Data extractie | AI Builder | Native in Microsoft ecosystem |
| Complexe analyses | ChatGPT/Claude | Goed in redeneren |
| Interne kennis | Custom GPT | Op maat voor jouw bedrijf |
Stap 3: Start klein met een pilot
Kies een team van 2-3 personen en een afgebakend proces. Laat ze 2-4 weken werken met de AI-tool. Meet het verschil in tijd en kwaliteit.
Stap 4: Schaal op wat werkt
Na een succesvolle pilot: train het hele team, documenteer best practices en breid uit naar andere processen.
Veelgemaakte fouten
Te groot beginnen
Start niet met een organisatiebrede AI-transformatie. Begin met een klein, meetbaar project.
Geen training
AI-tools zijn krachtig, maar je team moet weten hoe ze te gebruiken. Investeer in training. Het verschil tussen een goede en slechte prompt is het verschil tussen bruikbaar en waardeloos resultaat.
Privacy vergeten
Zorg dat je weet welke data je deelt met AI-tools. Niet alle tools zijn even veilig met bedrijfsdata. Microsoft Copilot met Enterprise Data Protection is een veilige keuze.
ROI niet meten
Meet altijd het voor en na. Hoeveel tijd kostte het proces voor AI? Hoeveel na? Zonder meting weet je niet of het werkt.
Wat kost AI-implementatie?
De instapkosten zijn laag:
- Microsoft Copilot licentie: Vanaf 30 euro/gebruiker/maand
- ChatGPT Team: 23 euro/gebruiker/maand
- AI Builder: Inbegrepen bij veel Microsoft 365 licenties
De echte investering zit in training en configuratie. Bij Chef Data bieden we via WerkenmetAI praktische trainingen die je team in een dagdeel op weg helpen.
Begin vandaag
AI is geen toekomstmuziek meer. Je concurrent gebruikt het waarschijnlijk al. Het goede nieuws: beginnen is makkelijker dan je denkt. En de impact is groter dan je verwacht.